Quantcast
Channel: Freakonometrics » ACT2040
Viewing all articles
Browse latest Browse all 57

Base de données de tarification

$
0
0

Pour compléter le cours de ce matin, un mot rapide sur les bases, et plus particulièrement la base de contrats. Au sujet des variables,

  • densite est la densité de population dans la commune où habite le conducteur principal,
  • zone : zone A B C D E ou F, selon la densité en nombre d’habitants par km2 de la commune de résidence (A =”1-50″, B=”50-100″, C=”100-500″, D=”500-2,000″, E=”2,000-10,000″, F=”10,000+”.

A titre d’information, la répartition de la population en France se fait de la manière suivante

  • marque : marque du véhicule selon la table suivante (1 Renault Nissan; 2 Peugeot Citroën ; 3 Volkswagen Audi Skoda Seat ; 4 Opel GM; 5 Ford ; 6 Fiat ; 10 Mercedes Chrysler ; 11 BMW Mini ;12 Autres japonaises et coréennes ; 13 Autres européennes ; 14 Autres marques et marques inconnues). Cette variable n’est pas une variable numérique
  • region : code à 2 chiffres (ce qui n’est pas une valeur numérique) donnant les 22 régions françaises (code INSEE), soit géographiquement

 

  • ageconducteur : âge du conducteur principal en début de la couverture,
  • agevehicule : âge du véhicule en début de période.

Je demande de ne pas utiliser la variable de bonus, qui fait intervenir une information utilisée en tarification a posteriori (qui ne fait pas l’objet de ce cours).

Arthur Charpentier

Arthur Charpentier, professor at UQaM in Actuarial Science. Former professor-assistant at ENSAE Paristech, associate professor at Ecole Polytechnique and assistant professor in Economics at Université de Rennes 1. Graduated from ENSAE, Master in Mathematical Economics (Paris Dauphine), PhD in Mathematics (KU Leuven), and Fellow of the French Institute of Actuaries.

More Posts - Website

Follow Me:
TwitterLinkedInGoogle Plus


Viewing all articles
Browse latest Browse all 57